2017、2018 年の振り返り
年が明けて 2019 年になりました。良い機会なので、2017、2018 年の2年間を振り返ってみたいと思います。
この2年間は色々な変化がありました。仕事面とプライベート面の2つに大きく分けてまとめてみます。
仕事面の振り返り
2017 年は、スカウトというプロダクトのグロースを主に行なっていました。弊社（Wantedly）ではプロダクトごとにチームがあり、自分はチームの中の Tech Lead & Product Manager として、「アイディアを機能に落とし込み、プロダクトを成長させる」という役割を担っていました。ポジションやチームは変わりつつも、2016年以前とはそれほど変わらない働き方でした。
一方、2018 年はインフラチームへ移籍をしたため、働き方が大きく変わりました。
弊社のインフラチームは、「SRE」と「技術基盤」という2つの役割を持っています。SRE としては、「安定したサービスの提供」に責任を持っており、SLI/SLA の策定や監視、障害対応、サービスの可用性やスケーラビリティを向上させる取り組みなどを行なっています。技術基盤としては、「エンジニアの生産性を最大化させること」に責任を持っており、様々な CLI ツールの作成や機械学習基盤の構築、CI/CD フローの構築・改善などを行なっています。また、弊社のマイクロサービスアーキテクチャをより良いものへ作り変えることや、社内横断的に必要なマイクロサービス（e.g. ユーザーアカウントを扱うサービス、ログインフローを扱うサービスなど）の開発も技術基盤として取り組んでいます。
インフラチームへ移ったことで、より社内横断的に必要な開発を行うようになりました。
移籍後にやった事は、細かいものを除くと以下の2つです。
- 機械学習基盤の整備
- 社内横断的に必要なマイクロサービスの開発
機械学習基盤の整備
機械学習基盤については、「社内の機械学習エンジニアの生産性を高める」事をゴールにプロジェクトを進めました。成果は Rejectcon や AWS Dev Day で発表しています。会社としても個人としても、やった事をちゃんと外に出せたのは良かったかなと思います。
https://speakerdeck.com/south37/number-rejectcon2018 https://speakerdeck.com/south37/number-awsdevday
また、「機械学習の評価データ管理」のためにいくつかツールを作っていて、それらは OSS として公開しました。
後で「プライベート面の振り返り」で詳しく書きますが、2017年頃から自分自身が OSS 活動に積極的になり、仕事でもそれが活かされてきたかなと思います。
社内横断的に必要なマイクロサービスの開発
社内横断的に必要なマイクロサービスの開発も行なっています。こちらはまだ道半ばで、プロジェクトとしてはちょうど半分ほど終わったところです。基本的には Rails で API server を書いているのですが、社内で広く使われるサービスである事から、「API の schema を定義し、その schema を反映した server の実装および client library の提供」を行うようにしています。
API schema をどう記述するかについては JSON Schema や OpenAPI などいくつか候補を考えたのですが、最終的には protocol buffer の「.proto ファイル」を利用することにしました。理由としては、1つは後々 grpc へ移行したいと考えているためそれが自然に出来るようにしたかったから、もう1つは .proto ファイルから OpenAPI format の JSON を出力できるため、OpenAPI のエコシステムを利用できたからです（e.g. Swagge UI）。「後々 grpc へ移行」と書いたように、今は grpc は利用しておらず、.proto で記述した format の JSON response を返す API server と、JSON response を parse して object へ mapping する client library を提供しています。
すぐに grpc を利用しないのは、現時点では HTTP/2 用の proxy を社内的に導入していないため、RPC に HTTP/2 を利用する基盤が整っていないからです。ただ、基盤の導入は進めようとしており、それが出来たタイミングで grpc へ移行したいと考えています。
「.proto ファイルで JSON response の schema を記述する」という取り組みは世の中的にほとんど行われていないので、自分で仕組みを整えながら開発を進めています。細かい部分は以下のように gem として切り出して OSS にしています。
- https://github.com/south37/field_mask_builder
- https://github.com/south37/field_mask_parser
- https://github.com/south37/pb_json_parser
- https://github.com/south37/fmcache
ただ、まだメインの仕組みについては公開できていません。メインの仕組みについても、後々整理して gem 化した上で、OSS にしたいと考えています。
仕事面の振り返りまとめ
インフラチームへ移った事で、働き方が大きく変わりました。 自分の興味の方向性ともあっており、良い変化だったと思います。
プライベート面の振り返り
プライベート面では、2017 年以降、OSS 活動に積極的になったと感じています。
きっかけは、2017 年 3 月に同僚や他社の知り合いと一緒に何気なく始めた Meguro.rb という地域 ruby コミュニティです。Meguro.rb は目黒近辺の会社で持ち回りでホストと会場提供をしながら LT と懇親会をしていて、最初は Wantedly、ドリコム、Viibar の3社だけで始めました。開催するうちに Livesense, ラクスル, アカツキ, freee, Quipper, CaSy, SUPERSTUDIO とホスト企業がどんどん増えていき、今ではホスト企業は 10 社になりました。
Meguro.rb を始めてから、LT 発表する機会が増え、発表があると発表のために何か成果を出そうというモチベーションが生まれました。それが、OSS 活動にもつながったと思います。
2017、2018 年に行った OSS 活動について
2017、2018 年に行った OSS 活動について、いくつかまとめておこうと思います。
以下はいくつかのプロジェクトに対して送った PR の一部です。
- https://github.com/ruby/ruby/pull/1626
- https://github.com/zilkey/active_hash/pull/156
- https://github.com/fluent/fluent-plugin-s3/pull/238
- https://github.com/motemen/ghq/pull/85
- https://github.com/goby-lang/goby-lang.github.io/pull/5
個人的には、一番上の「Ruby 本体に contribute 出来たこと」が一番嬉しかったです（PR 自体は Close されているが、それは Ruby の contribution の扱いの方針によるもので、変更自体は別の commit で取り込まれている）。やったのは、「Ruby の文字列補完（String Interpolation）のパフォーマンス改善」です。Ruby は自分が最も書き慣れており仕事でも使っている言語なので、そのベースの機能を改善出来たことはとても良い体験でした。また、String Interpolration はベーシックな機能なので、インパクトも大きいと感じてます。
この contribution は、Meguro.rb でも紹介しました。
その他、自作のツール/ライブラリも OSS としていくつか公開しました。
- https://github.com/south37/rucc
- https://github.com/south37/yard2steep
- https://github.com/south37/cf
- https://github.com/south37/parray
rucc と yard2steep は Meguro.rb で発表したのですが、反響があって嬉しかったです。
rucc は Ruby で書いた C 言語コンパイラです。作ったきっかけは、コンパイラの勉強の為に 8cc という rui314 さん作の C コンパイラのコードを読んでいた事です。読むだけでなく写経した方が勉強になると考え、さらにただ C から C へ写経しても面白くないので Ruby へ移植する事にしました。class 構造の整理や ruby の機能による書き換え、足りない機能の追加などはありますが、ロジックの大部分は 8cc を参考にしています。時間はかかりましたが、とても楽しかったです。
yard2steep は、Ruby コード中の YARD アノーテーションを元に静的型チェックを行うためのツールです。2018 年の RubyKaigi で紹介されたsteep という「Ruby で静的型チェックを行うためのツール」向けに、型定義ファイルを Ruby コード中の YARDアノーテーションを解析して生成します。steep の発表の際に、「YARD を利用したい」という声を聞いて試しに作ってみたものです。実は、RubyKaigi 中のコード懇親会というイベントでプロトタイプを作ったのが project を始めたきっかけで、手応えがあったのでそのまま作りきりました。最初は parser を手で書いていて、それが楽しかったです（正確な文法を反映していなかったので、後で Ripper ベースに書き換えてしまいましたが）。
OSS 活動についてまとめ
2017 年から、OSS 活動に以前に比べて積極的になり、OSS に対する心理的ハードルがどんどん下がっています。良い変化だったと思います。
英語学習について
2018年は英語に対するモチベーションが上がって、DMM 英会話をやってみたり、1つの本を Audible と Kindle 両方で買って英語音声を聞きながら英語文章を読んだり、映画を英語音声/英語字幕で観たりし始めました。
きっかけは色々ありましたが、仕事の関係で AWS re:Invent に行けたのも大きいです。自分にとって初の海外カンファレンスで、行列で隣り合った現地のアメリカ人と話したり、Pab Crawl でアメリカに長く住む中国人と話したり出来ました。実は行く数ヶ月前から細々と英語学習をしていたのですが、現地で会話してみて「丁寧にゆっくり話してもらわないと聞き取りが難しい」ことを痛感し、より英語学習へのモチベーションが上がりました。
これも、良い変化だったと思います。
まとめ
2017、2018 年の2年間を振り返ると、仕事面/プライベート面の両方でポジティブな変化がたくさんありました。 良い取り組みについては今後も継続して取り組んでいきたいですし、今後もさらにポジティブな変化を起こしていきたいです。
